而且这种为特定用途设计的辅助芯片,在🍠研发投入上会相对更少⛝🛚一些,当然这只是🍆相对而言。

    好在长庚1和长庚2成功了,虽然不能当成手机处理器来用,但生活里用到SOC的🊀🍑🇜地方实在太多了。

    按照协议,两款长庚芯片在流片成功后,第一时间就送了一批样品到官方进行更深层🊀🍑🇜次的测试。

    通常来💛说🀰,一款芯片从流片成功到量产需要6个月左右的时间。

    但对于星云科技来说,🍵🌘⚾只要原材料供应没问题,随时可以量产。

    这些东西交给研发部来做就行,如果产能不够,可以🋁直接从【科技🂻📻☚宝典】当中再增加生产线⛌😽。

    刘大郎现在手握7💃🏋6万积分,甚至可以直接来一条C🋁级纳米SOC生产线,但是设计图纸的时间太长了。

    等他们设计出🞚来,高通、⛰🞀👀联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片。

    这就是自研芯片加自己生产的劣势,🏇连三星自主设计的芯片都没有打🕬🌪🁵败高通,更不用说星🕪云科技。

    如果没有【科技宝典】,刘大🛪🟌郎断🇅🖇然不会走这条路,像🕥oppo、vivo、小米走买办路线才是正解。

    先占领一部分市场,研发出一些独门技术🍠,等有了足够的资金之后,再投入☟🀮⛲到更高科技的研发中。

    当然🅏🅦,这种发展模式的弊病也很明显,想要后来居上,弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。

    两款长庚给星云科技开🍵🌘⚾了一个好头,隔壁影像🛯☒传感器的研发项目⛝🛚组也陷入了一种疯狂工作的状态。

    其实影像传感器的研💒👓🈚发没有那么难,但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上,这🊀🍑🇜就有点⛌😽难了。

    所以在进度上,影像传感器的研发一直🐓落后,倒是其他不需要🀛♄太多技术含量的传感器都做了出来。

    比如光线、距离、重力、⛰🞀👀加速度🔨🃉🕿等传感器,虽然比不上顶级传感器,但用在手机上也绰绰有余了。

    手机上又不需要那么顶级的传感器🇅🖇,能够应付日常使🋁用就够了,屏幕、性能、影像提升才更直观!

    在接下来的半🞚个月里,星云科🛪🟌技的动作少了很多,有不少人猜测星云科技应该🙼🏰在规划下一代产品。

    殊不知,星云科💟📊🙈技已经拿到了官方🇅🖇的🏇大量订单,长庚量产的同时,还获得了大量的研发资金。

    整个星云科技🞚工业园再次⛰🞀👀向外扩张了一圈,总占地面积超过500亩,俯瞰下来的景色非常漂亮。